柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计是一款集色（反射率）、光泽度、透射率测量于一体的高精度设备，凭借对光学系统的深度优化、智能校准技术的创新应用以及严苛的环境安全设计，成为工业生产、科研实验等领域的核心测量工具。其能够通过单次测量实现多参数采集，适配不同形态、不同材质的样品测量需求，同时兼顾测量精度与操作安全性。本文将从多模式测量系统的技术实现、智能校准与数据处理机制、严苛环境适配与安全防护设计三个维度，结合权威技术资料展开深度解析，为用户全面掌握该仪器的技术特性提供参考。
 

柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计的核心竞争力源于其多模式测量系统的精密设计，针对反射、透射、光泽及荧光样品，均构建了专属的光学链路与测量逻辑，确保各参数测量的精准性与协同性。

反射测量方面，CM-36dG采用di:8°、de:8°（漫射照明、8°接收）的经典光学结构，严格遵循JISZ8722、CIENo.15(2004)等国际标准，能够有效规避样品表面光泽对测量结果的干扰。仪器内置ø152mm（6英寸）积分球，内部涂覆高反射率白色涂层，可实现光线的均匀漫射，确保照明光以全角度覆盖样品表面，避免局部照明不均导致的误差。分光系统采用衍射光栅设计，波长覆盖范围为360至740nm，完全覆盖人眼可见光谱，波长间隔10nm，半波宽约10nm，能够细致捕捉不同波长下的光谱反射信息。搭配双排40组硅光电二极管阵列传感器，可快速将光信号转换为电信号，反射率测量范围达0至200%，分辨率为0.01%，足以适配从低反射率到高反射率样品的测量需求。同时，CM-36dG支持SCI（包括镜面反射光）与SCE（排除镜面反射光）模式自由切换，通过光学结构中的遮光板控制镜面反射光的接收，分别适配高光泽（如金属涂层、高光塑料）与低光泽（如哑光涂料、织物）样品的测量场景。

透射测量采用di:0°、de:0°（漫射照明、0°接收）的光学设计，符合JISZ8722条件“g”标准，照明光经积分球漫射后垂直照射样品，透射光沿垂直方向被传感器接收，确保测量结果不受样品放置角度影响。该模式适用于透明、半透明样品（如塑料薄膜、玻璃、液态样品）的色特性与透明度测量，搭配LAV目标罩（测量区域ø25.4mm）可实现大面积样品的均匀测量。对于液态样品，CM-36dG支持搭配玻璃或塑料比色皿（光程长2mm、10mm、20mm），通过100%校准（以蒸馏水或纯水为基准）消除容器本身对测量结果的影响，精准量化液态样品的透射率与色度值。此外，雾度测量功能通过“di:0°”（安装白色校准板）与“de:0°”（替换为零位校准盒）两种模式结合软件算法，可得出样品的相对雾度值，满足薄膜、玻璃等样品的雾度管控需求。

光泽测量是柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计的专属功能，基于60°测量角度，遵循JIS-Z8741、ISO2813等国际标准，采用白色LED作为照明光源，硅光电二极管作为传感器，测量范围0至200GU，分辨率达0.01GU。不同测量区域适配不同色彩测量口径：MAV（LAV/LMAV/MAV色彩测量口径）对应10×8mm椭圆测量区域，SAV对应ø3mm测量区域，确保光泽测量与色彩测量的区域一致性，避免参数不匹配导致的品质误判。该功能尤其适用于涂料、塑料、电子外壳等产品的表面光泽度管控，实现色与光泽的一体化测量。

针对含荧光成分的样品，CM-36dG配备UVfull（含紫外光）与UVcut（截止紫外光）双氙灯光源，结合荧光补偿算法实现精准测量。UVfull光源照射时，样品中的荧光物质被激发，传感器采集的光信号包含反射光与荧光；UVcut光源（配备400nm或420nm紫外截断滤镜）照射时，荧光物质不被激发，仅采集反射光。通过对比两组数据，CM-36dG可计算出各波长的荧光量与补偿系数，最终得出标准光源下的真实色值。对于无需高精度荧光测量的场景，其UVfull光源光谱分布接近D65标准光源，可直接通过普通反射测量获取近似色值，兼顾测量效率与精度需求。
 

柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计的高精度测量依赖于完善的智能校准机制与高效的数据处理系统，从校准流程的自动化、校准基准的稳定性到数据的联动分析，均进行了针对性优化。

目标罩自动检测功能是CM-36dG智能校准的重要组成部分。仪器支持LAV（ø25.4mm）、LMAV（ø16mm）、MAV（ø8mm）、SAV（ø4mm）等多种规格目标罩，通过可选的SpectraMagicNX软件启用自动检测功能后，CM-36dG可根据安装的目标罩种类自动切换测量区域参数，驱动受光镜头至对应位置。安装后，用户需确认指示器显示与目标罩直径是否一致，若出现偏差，可通过检查目标罩安装状态、清洁表面污垢等方式排查，确保测量区域与样品需求精准匹配。这一功能简化了操作流程，避免了手动切换区域可能出现的误差，提升了测量效率。

多步骤校准流程是保障CM-36dG测量精度的核心。仪器需定期执行零位校准、白色校准与光泽度校对：零位校准时使用零位校准盒CM-A290，插入仪器凹处（由磁铁固定），校准前需在软件中设置与测量一致的测量区域、SCI/SCE模式等参数，确保0%反射率基准准确；白色校准时采用白色校准板CM-A288，其校准数据基于23℃环境测得，建议在此温度下操作以保障精度，若上次校准后超过8小时，CM-36dG会自动提示重新校准，避免基准偏移；光泽度校对应使用专用光泽度校准板CM-A289，校准前需用吹气设备清除灰尘，再用标准清洁布擦拭，防止划痕或污垢影响校准结果。此外，启用WAA（波长分析与调整）功能后，仪器会在白色校准后自动执行波长校准，耗时约20秒，进一步提升波长精度，确保测量数据的可靠性。

数据处理方面，柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计可与色彩管理软件SpectraMagicNX（Ver.3.2以上版本）深度联动，支持数据实时存储、分析与导出。软件可生成多种色空间参数（如CIELab、Lch）、色差公式（如ΔEab、ΔEcmc）及光泽度报告，便于品质追溯与工艺优化。针对荧光样品，软件附带的UV调整软件可计算UV调整系数并写入CM-36dG，确保荧光成分对色值的影响被精准补偿。此外，CM-36dG配备USB2.0接口，可与电脑快速连接，数据传输速率稳定，支持批量数据导出与历史数据对比，为生产工艺优化提供数据支撑。仪器内置的样品观察功能，通过内置相机与软件联动，可实时查看测量区域，避免样品划痕、污渍等进入测量范围，进一步保障测量数据的准确性。
 

小编极仪银飞总结柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计作为精密测量仪器，对环境适配性与安全防护设计提出了严苛要求，从操作与储存环境的参数限定，到电气、机械安全防护，再到日常维护规范，均围绕“稳定运行、安全使用”展开。

环境适配方面，CM-36dG的操作温度范围为13至33℃，相对湿度不超过80%（33℃时），且无冷凝现象，超出该范围可能导致测量精度下降或设备故障。仪器属于污染等级2级产品，适用于制造现场、实验室等场所，需在无金属性尘埃、无腐蚀性气体的环境下使用，避免灰尘或化学物质进入内部影响光学系统。储存环境需控制在0至40℃，相对湿度不超过80%（35℃时），且无冷凝，建议配备干燥剂保持环境干燥，防止光学部件受潮。此外，CM-36dG需避免直接暴露在阳光下或取暖设备附近，远离强磁场设备（如扬声器），不适合在海拔高于2000米的地区使用，这些设计均为了保障仪器的长期稳定运行。

安全防护设计涵盖电气安全与机械安全两大维度。电气安全方面，CM-36dG需使用标配的交流适配器AC-A312F，输入电压适配100-240V（50/60Hz），输出电压12V、电流3A，避免使用非标配适配器导致的火灾或触电风险。长时间不使用时，需拔下交流适配器插头，防止插头积尘或沾水引发安全隐患；插拔插头时严禁用湿手操作，避免触电。仪器属于EMCB类设备，电磁兼容性强，不会对周围电子设备造成干扰，也不易受外部电磁干扰影响。机械安全方面，CM-36dG的开合部位（如透射样品室盖、样品架）设计有防夹手提醒，搬运时需避免跌落，放置时需选择稳定表面，防止仪器翻倒造成人员受伤。测量时严禁用肉眼直视光源灯光，光源灯亮度高且释放紫外线，可能损伤眼睛；使用培养皿等玻璃制品时需注意防碎裂，避免划伤。

日常维护规范是保障CM-36dG长期稳定运行的关键。清洁方面，仪器机身需用干燥软布擦拭，严禁使用苯、稀释剂等有机溶剂；白色校准板、光泽度校准板需先用吹气设备清除灰尘，污垢严重时可蘸取少量乙醇轻轻擦拭，避免留下指纹或划痕；目标罩内侧黑色涂层面禁止触摸，清洁时可拆下后用乙醇软布擦拭；积分球内部若有污垢，需联系授权服务机构处理，切勿自行触摸或擦拭。存放与运输时，需将校准板、目标罩等配件放入专用配件盒CM-A286，避免光照褪色或刮伤；运输时必须安装保护盖，使用出厂包装材料减少震动，避免积分球等精密部件受损。建议每年进行一次定期检测，由经柯尼卡美能达授权的服务机构对光学系统、电子部件等进行全面检查和校准，确保测量精度持续达标。

 

柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计凭借多模式测量系统的精密技术、智能校准与数据处理的高效协同，以及严苛的环境适配与安全防护设计，成为多领域高精度色测量的优选设备。其反射、透射、光泽、荧光测量的一体化设计，解决了传统分开测量效率低、数据不同步的痛点；智能校准机制保障了测量数据的稳定性与可靠性；环境适配与安全防护设计则延长了仪器使用寿命，降低了使用风险。无论是工业生产中的品质管控，还是科研实验中的参数分析，CM-36dG都能凭借稳定的性能与便捷的操作满足需求。在各行业对品质管控要求日益严格的趋势下，柯尼卡美能达CM-36dG台式分光测色计将持续以技术创新为核心，为更多领域提供精准、高效的测量解决方案，推动行业品质管控向标准化、数据化转型。